面試決策的最佳方案
專題名稱 | 面試決策的最佳方案 |
專題描述 | 一間公司招募人才時,當然希望能夠延攬最優秀的新人進入公司。然而,在應徵者非常多的情況之下,每個求職者一一面試,又會花掉相當多的時間與成本。 因此本次試著用機率的方式討論在沒辦法面試所有求職者的狀況下,是否存在能有最大機率找到最優秀求職者的方法。並進一步加入時間成本與求職者能力價值的要素,以期望值的方式討論該求職者是否值得花更多的成本來延攬。 |
隊伍名稱 | 三個男生 |
指導老師 | 翁亘平 |
參賽學生 | 李宜麇 陳柏恩 何彥澄 |
序號 | 檔案 | 內容 | 上傳者 | 最後修改 |
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7 | 作者 林信安老師 來源 file:///C:/Users/plum/OneDrive/文件/3-1技術原理.pdf 描述 介紹計數原理 | 李宜麇 | 2022/9/29 下午 11:09:12 | |
6 | 作者 臺灣師大 來源 https://vtedu.mt.ntnu.edu.tw/uploads/16170718590657kUtJuoQ.pdf 描述 學習古典機率與期望值 | 李宜麇 | 2022/9/29 下午 11:04:46 | |
5 | 作者 黑狗的家 來源 https://doc-08-38-docs.googleusercontent.com/docs/securesc/d60eqnk20agpu4t42n5n35k591mp9ui5/qluso7io 描述 加法原理和乘法原理 | 陳柏恩 | 2022/9/29 下午 11:03:42 | |
4 | 作者 卡拉‧史塔爾 來源 https://www.chinatimes.com/hottopic/20200317002383-260804 描述 面試順序帶來的影響 | 陳柏恩 | 2022/9/29 下午 10:58:26 | |
3 | 作者 黑狗的家 來源 file:///C:/Users/plum/OneDrive/文件/3-2排列.pdf 描述 排列方式 | 何彥澄 | 2022/9/29 下午 10:52:45 | |
2 | 作者 黑狗的家 來源 file:///C:/Users/plum/OneDrive/文件/3-3組合.pdf 描述 關於組合的概念 | 何彥澄 | 2022/9/29 下午 10:45:04 | |
1 | 作者 黑狗的家 - 林信宏老師 來源 file:///C:/Users/plum/OneDrive/文件/3-4古典機率與期望值.pdf 描述 描述古典機率和期望值的基本理論與操作。 | 翁亘平 | 2022/9/29 下午 10:41:59 |
序號 | 內容 | 上傳者 | 最後修改 |
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6 | 作者 李宜麇 標題 製作報告過程中,我學到 內容 在製作過程中,會遇到許多不明白的事,所以我便會去查詢相關資料,可能上網尋找,可能去到學校圖書館翻閱書籍,可能詢問老師同學。因此便讓我學到了所有事都要求證的心態和如何製作出一份完整的報告。 | 李宜麇 | 2022/9/29 下午 09:45:12 |
5 | 作者 何彥澄 標題 正文加以討論 內容 8/17,計算出先刪除第一人後面試到最優秀之人才的機率後,加入成本進階計算(此時的成本代表面試時間與人力),隨後考慮那個最優秀的人該多優秀才值得我們不計成本去找出,或者是在成本大於最優秀人才代表值時,選擇的人才是否一定要是最優秀的那個人。 | 何彥澄 | 2022/9/29 下午 09:44:37 |
4 | 作者 何彥澄 標題 進入正文 內容 8/16,我們經過一番討論後,終於進入正文了,一開始,我們先計算三人的面試情境中,我們該怎麼有效地找出最優秀之人才,我們排出三人所以的排列方式,刪除第一人,隨後使用計算機率的方式,找到了最有效率的方法。 | 何彥澄 | 2022/9/29 下午 09:43:59 |
3 | 作者 李宜麇 標題 排列組合和古典機率的探討 內容 8/11 討論出題目後,學習了乘法原理及加法原理,還有隨機試驗、事件和樣本空間。 8/12 熟記這些基本理論後,便學習排列組合和古典機率的概念。 並且探討不同情形之下,刪掉第一人,使最優秀者錄取的機率。經過反覆的運算,得出了一個結果。讓我有了成就感。 | 李宜麇 | 2022/9/29 下午 09:33:45 |
2 | 作者 陳柏恩 標題 了解主題 內容 一開始我們必須先知道什麼是古典機率和排列組合,最基本的是加法公式和乘法公式,例如:「坐公車去學校,第一段有三條路線,第二段有五條路線,所以我們有3x5=15種選擇」,我們可以從中大概知道排列組合是從這裡延伸出去的。 | 陳柏恩 | 2022/9/29 下午 05:32:17 |
1 | 作者 陳柏恩 標題 決定主題 內容 剛開始大家都對主題沒什麼頭緒,因為事先沒有準備好的關係,但指導老師給予了三個方案,分別是「考慮如何以最低成本來找出最優秀的人才」、「判斷何時能使傳染病停止」、「碎形的奧秘」,最終我們選擇了第一個方案「考慮如何以最低成本來找出最優秀的人才」,才終於在製作小論文這件事踏出第一步。 | 陳柏恩 | 2022/9/29 下午 05:08:24 |
序號 | 截圖 | 網站簡介 | 上傳者 | 最後修改 |
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5 | 網站名稱 維基百科-機率論 網址 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA 網站簡介 機率論(英語:Probability theory)是集中研究機率及隨機現象的數學分支,是研究隨機性或不確定性等現象的數學。機率論主要研究物件為隨機事件、隨機變數以及隨機過程。對於隨機事件是不可能準確預測其結果的[1],然而對於一系列的獨立隨機事件——例如擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤等,會呈現出一定的、可以被用於研究及預測的規律[2],兩個用來描述這些規律的最具代表性的數學結論分別是大數法則和中央極限定理。 | 何彥澄 | 2022/9/29 下午 09:48:45 | |
4 | 網站名稱 點算的奧秘:加法原理和乘法原理 網址 http://chowkafat.net/Enumeration1.html 網站簡介 「乘法原理」說的是,假如在點算某類事物的個數時,我們可以把點算過程分解成若干個「各自獨立」的程序,各個程序無先後之分,我們便可以把各個程序的點算結果相乘,所得結果就是我們要求的答案。這裡所謂「各自獨立」,是指某一程序的點算結果既不依賴於,也不影響其他程序的點算結果。而所謂程序「無先後之分」,則是指各個程序的不同排列次序並不構成相異的事物。正由於程序「無先後之分」,這裡所說的「程序」只是概念上的劃分,並無時間上的先後次序。在某些情況下,各個點算「程序」可以是同時發生的。以下例題可清楚說明此一原理的運用。 | 陳柏恩 | 2022/9/29 下午 09:47:36 | |
3 | 網站名稱 組合數學 網址 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/组合数学 網站簡介 文藝復興時期,與其他數學或科學領域一樣,組合數學再現生機,人們此時也對圖論有高度的興趣。帕斯卡、牛頓、雅各布·白努利、歐拉等人的研究為此新興領域打下基礎。 | 陳柏恩 | 2022/9/29 下午 09:42:58 | |
2 | 網站名稱 古典機率與期望值 網址 https://vtedu.mt.ntnu.edu.tw/uploads/16170718590657kUtJuoQ.pdf 網站簡介 生活總充滿著不確定性,從猜硬幣、買樂透到今天是否下雨,彷彿是老天爺一次次地讓人們感受隨機的存在。若嘗試著分析這些隨機現象,從最簡單的開始試驗,歸納出一些資訊並開始量化,進而比較這些可能性,甚至人們可以依據可能性的大小,做出合適的選擇。 | 李宜麇 | 2022/9/29 下午 09:02:02 | |
1 | 網站名稱 科學 Online 網址 https://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=17507 網站簡介 計數問題千奇百怪,各式各樣。數學的任何一個學門,都可以跟計數沾上一點邊。但是,根本的基礎原理卻就只有五個: 「加法原理,乘法原理⌋,對應原理,Fubini原理,排容原理 | 李宜麇 | 2022/9/29 下午 08:55:41 |